• 一个健康的身体,需要时时的保养注意,学习外国人科学的健康生活方式,营养补充疗法。看看美国人、日本人、英国人、法国人是怎么进行健康养生的。
  • 如果您觉得本站对您有帮助,那么赶紧使用Ctrl+D 收藏89养生网吧!
  • 人人知道一个人人都知道的常识性问答网站

脑成像可以预测自杀

健康 89xy 3周前 (11-10) 12次浏览

如果有可能预测哪些人有高自杀风险呢?在开发出一种可以精确定位有自杀倾向的人的大脑成像技术后,研究人员可能已经让我们离这一壮举更近了一步。

脑成像可以预测自杀

研究人员表示,他们的新算法可以识别出自杀风险高的人。

自杀是美国第十大死亡原因。每年,约有44,193名美国人自杀——相当于每天约有121人自杀。

自杀行为的风险因素包括抑郁、焦虑和压力感、精神病史以及药物或酒精滥用史。

表现出越来越多的攻击性,孤立,或更多地使用酒精或药物,或谈论自杀或成为他人的负担,都可能是自杀的警告信号。

然而,真正知道一个人是否会试图自杀的唯一方法是查明他们脑子里在想什么。一项新的研究可能已经发现了一种做到这一点的方法。

来自卡耐基梅隆大学(CMU)和匹兹堡大学(都在宾夕法尼亚州匹兹堡)的研究人员创造了一种大脑成像方法,可以准确区分有自杀想法和没有自杀想法的人。

这项研究的合著者、CMU大学心理学系的马塞尔·正义和他的同事们最近在《自然·人类行为》杂志上报道了他们的研究结果。

利用功能磁共振成像预测自杀风险

在他们的研究中,研究人员招募了34名参与者。其中,17人有自杀倾向,17人是对照组。

所有的参与者都有三个10个单词的列表。其中一个包括带有负面联想的词(如“邪恶”、“残忍”和“麻烦”),一个包括正面词(如“好”、“无忧无虑”和“赞美”),而第三个包括与自杀有关的词(如“死亡”、“绝望”和“苦恼”)。

当受试者看到单词列表时,他们接受了大脑的功能磁共振成像,这使研究人员能够监控他们对每个单词的神经反应。

科学家发现,受试者对五个特定大脑区域的六个词——“死亡”、“残忍”、“麻烦”、“无忧无虑”、“好”和“表扬”——的神经反应最能区分有自杀倾向的参与者和对照组。

通过训练“机器学习算法”来使用这些数据,研究人员发现他们能够以91%的准确率识别有无自杀倾向的受试者。

接下来,研究小组将有自杀倾向的人分为两组:试图自杀的人和没有自杀的人。他们发现他们的算法能够以94%的准确率区分这两组人。

识别单词背后的情感

然后,研究人员开始确定有自杀倾向的参与者和对照组之间不同神经反应的机制。

具体来说,他们想知道当受试者想到用于确定自杀意念和行为的六个词时,会引发什么样的情绪。

为了得出他们的发现,研究小组在他们的机器学习算法中加入了不同情绪的神经信号——包括悲伤、愤怒、羞耻和骄傲。

他们发现新算法在识别哪些受试者有自杀倾向方面有85%的准确率。

“后一种方法的好处,”Just说,“有时被称为可解释的人工智能,更能揭示区分这两种群体的因素,即区别性词语引发的情感类型。”

“有自杀想法的人在思考一些测试概念时会经历不同的情绪,”他继续说道。“例如,‘死亡’的概念在考虑自杀的群体中引发了更多的羞耻和悲伤。这种额外的理解可能意味着一种尝试改变对某些概念的情绪反应的治疗方法。

预测自杀的工具?

研究人员指出,他们的结果需要在更大的群体中复制,但他们相信这项技术有望准确定位有自杀行为高风险的个人。

“在更大的样本中进一步测试这种方法将确定其普遍性及其预测未来自杀行为的能力,并可能在未来为临床医生提供一种方法来识别、监测并可能干预严重自杀者经常表现出的改变且经常扭曲的思维。”

这项研究的合著者,匹兹堡大学的大卫·布伦特

巴里·霍维茨(Barry Horwitz)是美国国立卫生研究院(NIH)下属的国家耳聋和其他沟通障碍研究所(National Institute on耳聋和其他沟通障碍)大脑成像和建模部门的负责人,他在该研究的一篇社论中对该算法发表了评论。

他说,如果研究结果在未来的研究中得到证实,“那么可以证明功能性神经成像有可能成为诊断和/或评估精神疾病治疗效果的主要医学工具。”


89养生网, 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权
转载请注明原文链接:脑成像可以预测自杀
喜欢 (0)