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这个软件能诊断胎儿酒精谱紊乱吗?

健康 89xy 3周前 (11-06) 19次浏览

识别某些类型的酒精相关神经发育障碍被证明是具有挑战性的,但是一种使用基于计算机的面部分析工具的新方法可能被证明是有用的。

这个软件能诊断胎儿酒精谱紊乱吗?

一项新的研究将面部识别软件引入临床。

胎儿酒精谱障碍(FASDs)是指母亲在怀孕期间饮酒引起的一系列疾病。

酒精通过胎盘传播,并通过多种不同的机制损害生长中的胎儿。特别是,它影响婴儿的头部、面部和大脑的发育。

胎儿酒精综合症包括胎儿酒精综合症和部分胎儿酒精综合症(pFAS),以及与酒精有关的神经发育障碍。

FAS和pFAS有明确的诊断标准。症状包括面部异常、头围变小、生长迟缓和神经心理缺陷。在不知道母亲在怀孕期间是否饮酒的情况下,通常可以诊断出FAS和pFAS。

诊断急性冠状动脉综合征的挑战

然而,事实证明,人工神经网络更难发现;诊断依赖于医生知道胎儿是否接触过酒精。

确实会造成一些面部异常,但是要微妙的多,模糊的多。主要症状包括各种认知和行为异常。虽然某些认知测试被设计用来测试自动学习障碍,但是它们既复杂又不可靠。

因为ARNDs通常会在更长时间内得不到诊断,所以这个人不太可能得到他们需要的额外支持,这增加了以后出现问题的风险,例如学校的麻烦、酗酒和精神疾病。

虽然ARND儿童的面部差异比正常儿童要微妙得多,但最近发表在《儿科》杂志上的一项研究使用了一种新的诊断方法。

早期的研究表明,计算机辅助面部差异分析可以发现ARND患者的亚临床特征。然而,所涉及的系统很复杂,并且依赖于昂贵的三维摄像机,这在临床环境中是不实用的。

最新的研究集中在一个可以使用标准相机拍摄的照片进行面部识别的系统上。

这项研究包括来自胎儿酒精综合症流行病学研究数据库的参与者。他们年龄在5岁至9岁之间,来自南非、美国和意大利,其中包括36名非洲裔美国人、31名pFAS人和22名ARND人。这项研究还包括一个由50名没有FASD的儿童组成的对照组。

每个参与者都由一个计算机系统和两名训练有素的发育异常学家或识别出生缺陷的专家进行评分,他们不知道孩子以前的诊断。

自动面部分析是由一种名为Face2Gene的软件工具完成的,该软件工具分析面部的二维照片。这个包结合了几种不同的技术来测量面的角度、长度和比率。然后对这些测量值进行统计分析,找出任何变形特征。

软件表现如何?

一般来说,计算机辅助方法在诊断FASDs方面与形态学异常者一样准确。然而,当涉及到更难诊断的ARNDs时,计算机的性能明显优于人类临床医生。

作者总结道,“我们发现通过我们的计算机辅助方法,ARND的诊断准确率有所提高。”

“由于这一类别在历史上很难诊断,我们相信我们的实验表明,面部形态异常新分析技术可以通过引入识别FASD相关面部异常的标准指标,潜在地改善ARND诊断。”

这些发现很重要,因为FASDs通常是未确诊或误诊的,对儿童的进一步发展有潜在的可怕后果。正如作者所写,“对这些患者的早期识别将导致早期干预,从而改善患者的预后。”

因为正在试验的技术涉及简单的二维图像,而不是三维图像,所以临床医生可以在没有特殊形态学训练的情况下使用它。这在发展中国家可能尤为重要,因为那里的相关专家少之又少。

虽然计算机辅助照片分析不能单独诊断FASDs,但它可能有助于提高诊断的准确性和速度。需要进一步的试验,但是这些初步的发现是令人鼓舞的。


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