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新的生化方法准确诊断儿童孤独症

健康 89xy 6天前 11次浏览

自闭症谱系障碍影响着全球和美国的大量儿童。专家们早就认识到早期检测自闭症的重要性,但是目前的诊断工具纯粹是行为性的,并不完全准确。然而,新的研究提出了一种生物学方法来准确预测一个孩子是否会继续患自闭症。

新的生化方法准确诊断儿童孤独症

一项新的研究提出了一种生物工具,可以准确预测儿童的ASD。

在全球范围内,自闭症谱系障碍(ASD)估计影响1.5%的儿童,2014年68名美国儿童中有1名被诊断患有ASD。

在过去的几十年里,自闭症诊断的数量急剧增加,在美国,估计显示与前几年相比,自闭症儿童的数量增加了30%。

疾病控制和预防中心(CDC)强调早期ASD检测的重要性。然而,大多数目前的诊断实践和心理测量工具纯粹依赖于行为迹象的检测。

纽约伦斯勒理工学院的研究发现了一种新的方法,可以根据血液中可检测的物质来预测儿童是否患有自闭症谱系障碍。

这项由于尔根·哈恩和丹尼尔·豪斯蒙领导的研究发表在《PLOS计算生物学》杂志上。

研究小组分析了83名自闭症儿童和76名神经典型儿童的血样数据,也就是说,他们没有受到自闭症的影响。这些数据最初是作为阿肯色州儿童医院研究所进行的图像研究的一部分收集的。

孩子们年龄在3岁到10岁之间。科学家们开始测量两种代谢过程产生的代谢物浓度:叶酸依赖的一碳(FOCM)代谢和转硫(ts)途径。

这两种物质以前都被证明会在患自闭症风险增加的人群中发生改变。

一项新的工具预测将近98%的自闭症儿童

研究人员还开发了多变量统计模型,根据自闭症儿童的神经状况对其进行准确分类。

作者指出,他们的模型“比科学文献中现有的任何方法都有更强的可预测性。”

使用这些工具,哈恩和他的团队正确地识别了97.6%的自闭症儿童,以及96.1%的神经典型儿童。

“这种分类和严重程度预测的准确性水平,”作者总结道,“远远超过了该领域的任何其他方法,是一个强有力的指标,表明所考虑的代谢物与ASD诊断密切相关。”

“这项工作中提出的方法是唯一一种可以将一个人归类为自闭症谱系或神经典型的方法。我们不知道任何其他方法,使用任何类型的生物标志物都可以做到这一点,更不用说我们在工作中看到的准确性了。”

于尔根·哈恩

然而,哈恩也承认需要更多的研究来证实这个结果。在未来,研究人员旨在研究开发基于FOCM和TS的治疗方法来缓解自闭症症状的可能性。

了解自闭症如何与线粒体DNA突变相关联。


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