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人工智能增强心电图可能很快会评估整体健康状况

健康 89xy 4周前 (09-28) 22次浏览

科学家已经训练了一种人工智能工具,通过心电图读数来预测性别和估计年龄。他们认为,随着进一步的发展,该工具可能很快会帮助医生评估他们病人的整体健康状况。

人工智能增强心电图可能很快会评估整体健康状况

有一天,人工智能增强的心电图可以估计一个人的整体健康状况。

心电图,也称为心电图或EKG,是一种无痛、简单的测试,记录一个人心脏的电活动。

最近在《循环:心律失常和电生理学》杂志上发表的一篇论文描述了该团队如何开发一种人工智能(AI)工具来根据心电图数据预测性别和估计年龄。

来自明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所医学和科学学院的研究人员使用来自近50万人的心电图读数训练了人工智能工具,这是一种被称为卷积神经网络(CNN)的类型。

当他们在另外27.5万人身上测试CNN的准确性时,他们发现它在预测性别方面非常好,但在预测年龄方面不太好。人工智能工具90%的时间都是正确的性别,但只有72%的时间是正确的年龄。

该小组随后重点关注了测试批次中至少有20年心电图读数的100人。

这项更深入的调查显示,人工智能工具对年龄估计的准确性取决于这些人是否患有心脏病。

人工智能有潜力收集“生理年龄”

对于经历过心脏病的人来说,人工智能工具的年龄估计往往大于他们的实际年龄。

对于那些经历过很少或没有心脏病的人来说,人工智能工具的年龄估计值更接近参与者的实际年龄。

结果显示,对于经历过低射血分数、高血压和心脏病的人,人工智能工具估计他们的年龄比实际年龄至少大7岁。

射血分数是衡量心脏跳动程度的指标。

研究人员说,这些结果表明,该工具似乎在估计生物或生理年龄,与实际年龄相比,这反映了一个人的整体健康状况和身体功能。

“这项研究的资深作者、梅奥诊所(Mayo Clinic)医学助理教授苏拉吉·卡帕(Suraj Kapa)博士说,“我们可能正在收集某种‘生理年龄’的证据,对于人工智能在未来成果研究中的潜在作用来说,这当然既令人惊讶又令人兴奋,而且可能会催生一个新的科学领域,让我们寻求更好地理解这一发现的生物学基础。”

生理年龄和整体健康

即使没有受过医学训练的人也能看出不同的人看起来年龄不同。

研究衰老研究的科学家越来越多地将生理年龄作为衡量生物衰老过程的一种方式,而不是简单的时间流逝。

为此,他们提出了许多生物标志物,包括测量血液中物质的生物标志物、DNA的表观遗传变化和脆弱程度。

Kapa博士和他的同事们建议,检测实足年龄和心脏电信号所暗示的年龄之间差异的能力可以作为隐藏心脏病和其他疾病的有用生物标志物。

Kapa博士解释说:“能够更准确地评估整体健康状况可能有助于医生确定他们应该进一步检查哪些患者,以确定是否有无症状或目前沉默的疾病可以受益于早期诊断和干预。”

研究人员呼吁进行更多的研究,以验证人工智能增强心电图作为估计健康人生理年龄的一种方法的用途。

他们使用的数据来自因临床原因接受心电图检查的人。

“虽然医生已经将患者是否“出现在(他们的)规定年龄”作为他们基线体检的一部分,但更客观和一致地评估这一点的能力可能会在多个层面上影响医疗保健。”

Suraj Kapa博士


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