预测乳腺癌复发的新方法?

据《每日电讯报》今天报道,研究人员开发了一种新的乳腺癌检测方法,“该方法可以预测他们的乳腺癌在手术后是否会复发”。该报称,这项测试可能意味着成千上万复发风险低的女性可以避免不必要的化疗。

这个故事是基于一项新的研究,该研究比较了现有的预测癌症复发的方法,肿瘤类型dx复发评分(rs ),以及一个考虑了其他临床数据的改编版本。为了测试这种被称为“复发评分-病理学-临床评估”的新方法,研究人员检查了1444名患有早期激素敏感型癌症且没有扩散到乳腺以外的妇女的长期研究数据。

研究人员发现,在rspc模型下,与最初的测试相比,更多的患者被归类为疾病复发风险较低。然而,这并没有提高预测哪些患者将从接受化疗中获益的能力。因此,测试应该被认为是“仍在开发中”,还没有准备好在实践中使用。通过在治疗前将该模型应用于患有乳腺癌的妇女,并等待其结果被证明是否准确,其指导治疗选择的准确性和能力将不再需要进行前瞻性测试。

这个故事来自哪里?

这项研究由来自伦敦玛丽皇后大学、皇家马斯登医院、澳大利亚纽卡斯尔大学、美国匹兹堡大学和基因组健康测试公司的研究人员进行。这项研究由美国国家卫生研究院、阿斯利康制药公司、突破性乳腺癌、皇家马斯登、英国国家卫生研究院和英国癌症研究所资助。

这项研究发表在同行评议的《临床肿瘤学杂志》上。

媒体普遍准确地报道了这项研究。尽管《每日快报》报道说新的测试可以“拯救数千个pve ”,但这并没有得到研究的支持。尽管研究发现对疾病复发风险进行分类的能力有所提高,但没有报告这如何影响患者的存活率。

这是什么样的研究?

这项研究将现有的预测乳腺癌复发的方法与一种新的模型进行了比较,该模型考虑了与该疾病相关的其他因素。

现有技术用“复发分数”(rs)来表示癌症复发的几率,该数字介于1和100之间,将患者分为低(& lt18)、中等(18-50)和高风险(>;50)癌症复发。这个分数是通过基因测试来确定癌症复发的概率。

这项研究中检测的新模型将患者的rs值与关于其年龄、肿瘤大小和分级的其他临床数据相结合。他们称这项新措施为“复发评分-病理学-临床评估”(rspc)。

研究中检测的癌症形式是“er阳性”乳腺癌(这意味着肿瘤拥有雌激素受体,但尚未扩散到附近的淋巴结)。

这项研究涉及什么?

研究人员基于目前使用的rs测量以及病理和临床因素开发了新的风险评估测量。然后,y比较了这种新方法的有效性,以确定癌症复发的风险,以及化疗的益处,并与单纯的rs评估进行了比较。

为了比较这两个预测模型,研究人员对之前两个随机对照试验的数据进行了荟萃分析。如果有关于复发评分(rs)、年龄、肿瘤大小和分级的数据,则以前试验的患者被纳入分析。研究人员利用这些数据生成每个受试者的rspc值,并观察他们预测未来10年的复发率有多准确。研究人员还评估了新措施预测化疗益处的能力,与单纯的rs相比。

荟萃分析是一种评估总体效果或结果的有用方法。通过结合研究,这种技术增加了分析中的参与者数量,从而提高了分析检测效果的“能力”或能力。

基本结果是什么?

研究人员发现,相对于单独的rs值或单独的病理和临床因素,rspc在确定10年内疾病复发风险方面具有显著更强的能力。

研究人员比较了每个系统中每个风险类别的患者比例。他们发现:

在他们的rspc模型下,33%的患者被归类为具有中度复发风险。

根据他们的rspc模型,18%以上的患者被归类为复发风险较低。

使用这两种模型,相似比例的患者被归类为疾病复发的高风险患者。

研究人员发现,在rspc系统下,被rs归类为中度风险的患者中有很高比例(71.9%)被转移到其他风险类别:16.9%转移到高风险类别,55.1%转移到低风险类别。

许多患者(68%)的rspc值在rs值的5%以内。

研究人员如何解释这些结果?

研究人员得出结论,rspc评估是对仅由rs提供的评估的改进,并且当rs评估和其他临床测量相矛盾时,rspc可以在评估疾病复发的远处(10年)风险时提供更高的准确性。

结论

这项研究评估了一种新的联合试验预测雌激素受体阳性乳腺癌患者疾病复发风险的能力,这些患者的疾病尚未扩散到附近的淋巴结。该测试建立在现有的基因测量的基础上,但是增加了临床因素来对患者的风险水平进行分类。

研究人员发现,与最初的测试相比,新的测试将更多的患者归类为疾病复发的低风险患者。然而,这并没有提高预测患者接受化疗的潜在益处的能力。

研究人员说,癌症治疗的计划应该基于每个患者治疗的益处和风险。研究人员表示,他们的测试不会对所有患者都有好处,那些根据复发分数被归类为低风险或高风险的患者很难从新的综合测试中获益。那些根据rs被归类为中度风险的患者更有可能从新测试中获益,因为新测试似乎更准确地评估了这组患者的复发风险。

研究人员得出结论,在rs和临床措施不一致的情况下,rspc可以帮助做出化疗决策,例如,当rs预测复发的高风险,但肿瘤大小和其他临床因素预测低风险。

应该注意的是,大约三分之一的乳腺癌雌激素受体阴性,这项研究不能告诉我们该模型在雌激素受体阴性或已扩散的癌症中的应用。

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