英国人的饮食可以拯救英国其他地方的生命

据英国《每日邮报》报道,通过遵循英国人的平均饮食,“数以千计的威尔士人、苏格兰人和爱尔兰人可以得救”。该报还称,“如果英国其他地区遵循英国的营养习惯,多达80%的由最大杀手疾病导致的可预防的死亡将被终止。”

众所周知,苏格兰、威尔士和北爱尔兰的心血管疾病和癌症死亡率高于英格兰。这篇新闻报道是基于一项研究,该研究估计了通过改变英国人的饮食习惯可以预防多少与饮食相关的疾病导致的过度死亡。利用调查数据,研究人员估计了每个国家人们平均食用10种不同类型的食物。他们还收集了英格兰、威尔士、苏格兰和北爱尔兰因心血管疾病和某些癌症死亡人数的数据。将这些数据输入一个统计模型,他们估计如果所有国家都吃普通的engpsh饮食,这些死亡中有多少是可以预防或延缓的。

这项研究估计了改变饮食习惯的潜在影响。它支持一般健康信息,即均衡的饮食,富含水果和蔬菜,可以减少超重、肥胖和相关的慢性健康问题。这个模型是基于估计的,所以这项研究关于做出这些改变的影响的发现应该被谨慎地解释。此外,研究人员认为,饮食并不能提供全部答案,两国死亡率的差异很大程度上是由其他非饮食风险因素造成的。吸烟、饮酒和锻炼等因素可能是这些国家间死亡率差异的部分原因。

这个故事来自哪里?

这项研究是由牛津大学和约翰拉德普夫医院的研究人员进行的,由英国心脏基金会资助。它发表在同行评议期刊bmj open上。

媒体对这项研究的报道总体上是准确的,尽管很少有报道指出这项研究是基于modelpng技术。《每日镜报》的head pne——“eng psh饮食从理论上节省了数以千计的pve——确实表明了研究结果的理论本质。

这是什么样的研究?

这项研究使用了以前的队列和病例对照研究的数据来生成一个模型,该模型将评估改变苏格兰、北爱尔兰和威尔士的平均饮食对死亡率的影响。研究人员称,在全英国范围内,因冠心病、中风和某些癌症导致的病例和死亡数量存在地理差异。由于这些原因导致的死亡通常被称为可避免的死亡,因为它们可以通过及时和适当地改变生活习惯或通过医疗干预来预防。

模型是一种有用的方法,可以结合数据来估计修改风险因素对给定结果的影响。然而,它们只能提供疾病发展的简单描述,不能解释所有相关的变量。因此,应该谨慎解读他们的结果。

这项研究涉及什么?

研究人员利用以前的队列研究和横断面研究生成了一个模型,该模型代表了饮食对患冠心病、中风和某些癌症的相对风险的影响。他们的目标是用这个模型来确定饮食习惯的差异是否是全英国由于这些原因导致的死亡率变化的原因。研究人员称这种变化为“死亡差距”。

这个名为dietron的模型量化了人群中因冠心病、中风和10种饮食相关癌症导致的死亡变化。模型中包括的癌症有口腔癌、食道癌、胃癌、肺癌、结肠癌、胆囊癌、胰腺癌、乳腺癌、子宫内膜癌和肾癌。

研究人员使用年度家庭食物调查的数据来定义英格兰、威尔士、苏格兰和北爱尔兰的平均能量和营养摄入量。他们在模型中包含了此次调查的10个变量:

总能量摄入(每天千卡)

水果(每周克数)

蔬菜,不包括土豆(每周克数)

盐(克/天)

总脂肪(占总能量的百分比)

饱和脂肪(占总能量的百分比)

多不饱和脂肪(占总能量的百分比)

单不饱和脂肪(占总能量的百分比)

膳食胆固醇(占总能量的百分比)

非淀粉纤维(克/天)

来自国家登记处的数据被用于确定因冠心病、中风和饮食相关癌症导致的年龄和性别调整死亡率。研究人员将英格兰、威尔士、苏格兰和北爱尔兰之间的死亡率差距定义为这些国家观察到的死亡人数与预期死亡人数之间的差异,如果每个国家的死亡率与英格兰相同(即这些国家的超额死亡人数)。

将饮食和死亡数据输入到模型中,提供了威尔士、苏格兰和北爱尔兰每年死亡人数的估计,如果这些国家遵循与engpsh相似的饮食,这些死亡人数可能会延迟或避免。研究人员将这个数字除以之前定义的死亡率差距,计算出通过宣传英国人的饮食习惯可以“缩小”多大比例的差距。

用于构建模型的数据存在不确定性。为了解释这一点,研究人员进行了一项分析,包括相对风险和来自观察研究的相关95%置信区间,并估计了模型结果的不确定性。

基本结果是什么?

当分析国民平均饮食的差异时,研究人员发现:

平均而言,苏格兰和北爱尔兰的饮食比英格兰差,饱和脂肪和盐的消耗量较高,水果和蔬菜的消耗量较低。

与苏格兰或北爱尔兰相比,威尔士人与engpsh饮食的差异更小,并且威尔士人的平均饮食比engpsh饮食含有更多的蔬菜、饱和脂肪和盐。

当分析来自四个国家的死亡数据时,研究人员发现2007年至2009年间冠心病、中风和饮食相关癌症的死亡差距(超额死亡)为:

苏格兰有15,719人死亡

北爱尔兰有2329人死亡

威尔士有3723人死亡

该模型估计,改用engpsh饮食会导致:

苏格兰死亡率差距减少40%(95%置信区间[ci为33%至51%),相当于避免了6353例冠心病、中风和饮食相关癌症的死亡

北爱尔兰的死亡率差距减少了81%(95%可信区间为67%至99%),相当于避免了1890例冠心病、中风和饮食相关癌症的死亡

威尔士的死亡率差距减少了81%(95%可信区间为62%至108%),相当于预防或延迟了3,005例死亡

对于仅由冠心病引起的死亡,该模型估计改变成engpsh饮食将导致:

苏格兰的死亡率差距减少了58 %( 95%可信区间为47%至72%)

北爱尔兰的死亡率差距减少了88 %( 95% ci 70%至111%)

威尔士的死亡率差距减少了88 %( 95%可信区间为69%至118%)

在苏格兰、北爱尔兰和威尔士,发现与死亡差距最相关的饮食因素是总能量摄入和食用的水果和蔬菜量。

研究人员如何解释这些结果?

研究人员得出结论,饮食在很大程度上影响了因冠心病、中风和饮食相关癌症导致的死亡的国家差异。他们表示,“改善威尔士、苏格兰和北爱尔兰的平均饮食会对减少这些国家和英格兰之间慢性病死亡人数的差异,尤其是冠心病死亡人数的差异产生重大影响”。

结论

这项研究表明,改善威尔士、苏格兰和北爱尔兰的平均饮食可以降低整个英国疾病死亡率的差异。这项modelpng研究是基于观察数据,因此结果应该谨慎解释,并仅作为理论估计。

该研究有几个假设,源于模型png的缺陷以及潜在观测研究的假设:

模型依赖于理论假设,只能估计疾病在现实世界中是如何发生和发展的。多种因素导致了这里检查的疾病的发展,饮食只是其中之一。吸烟、饮酒、锻炼习惯和基因都是心血管疾病、中风和某些癌症的危险因素。研究人员指出,苏格兰和英格兰在死于这些疾病方面的差异很大程度上是由饮食以外的风险因素造成的。

模型中仅包括10个危险因素、所有饮食因素和10个死亡原因。这简化了饮食和死亡之间的复杂关系。

不确定性分析试图解释用于构建模型的相对风险的不确定性,但没有解释从家庭食物调查中得出的膳食估计的不确定性。研究人员表示,这可能导致他们低估了模型估算的不确定性。

输入模型的数据是基于以前的观察研究。研究人员表示,不可能完全解释这些原始研究中可能影响模型估计的因素(混杂因素)。

尽管基于观察性研究建立模型的想法是可行的,但结果表明,对英国人的平均饮食进行小的、可实现的改变可以减少因冠心病、中风和某些癌症导致的死亡人数。这可能会缩小英国和英国其他地区之间的死亡率差距。研究人员表示,最大的影响来自于减少饱和脂肪的摄入量,增加水果和蔬菜的摄入量。他们还建议可以为改变饮食习惯提供经济激励。

吸烟、饮酒和锻炼等风险因素可能是这些国家死亡率差异的部分原因。

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